AI 在網頁設計流程的 10 大應用與把關重點
這篇文章整理 AI 在網頁設計流程中的 10 大應用，從需求訪談、架構規劃、文案與圖片，一路到上線後的內容維運，並逐項說明哪些工作適合交給 AI、哪些環節一定要由人把關。
這兩年幾乎每一場官網提案會議，都會有人問同一個問題：「現在 AI 這麼厲害，做網站是不是可以更快、更便宜？」我們的回答通常是：可以更快，但前提是用對地方。AI 很擅長把零散的資料整理成初稿、把重複性的工作自動化；但它不知道貴公司哪一款產品已經停產、哪一個數字是三年前的舊資料，也無法替你判斷一句文案老闆看了會不會點頭。
在凱士的網站專案裡，AI 已經參與了從需求訪談到上線維運的大部分環節，但每一個環節都設有明確的「人工把關點」。以下依網頁設計流程的先後順序，整理出 10 個最常用、也最有感的應用。
這篇文章整理 AI 在網頁設計流程中的 10 大應用，從需求訪談、架構規劃、文案與圖片，一路到上線後的內容維運，並逐項說明哪些工作適合交給 AI、哪些環節一定要由人把關。
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AI 在網頁設計流程中扮演什麼角色？
先說結論：AI 在網頁設計流程中最適合的角色，是把「從零開始寫」變成「審核修改」。它不是取代設計師、工程師或企劃，而是把每個人最耗時、最重複的那一段工作先做掉，讓專業人員把時間留給真正需要判斷的地方。
以我們的實務經驗來看，AI 最擅長的是以下三類工作：
- 整理：把會議錄音、舊網站內容、型錄與簡報等零散資料，整理成有結構的摘要與清單。
- 產出初稿：文案、翻譯、網站架構、版面草稿，先給出一個「可以拿來改」的版本。
- 檢查：錯字、漏填的替代文字、過長的頁面標題、失效連結這類容易被人眼漏掉的細節。
反過來說，有三件事 AI 做不好，也不該交給它：確認資料是不是最新的、判斷內容符不符合品牌形象，以及做最後的決定。這三件事，正是後面每一項應用裡「人要做的事」。
AI 在網頁設計流程的 10 大應用
以下依照一個官網專案實際的進行順序排列，每一項都附上該環節的人工把關重點。
1. 需求訪談：會議紀錄與需求摘要自動整理
人要做的事：確認摘要沒有漏掉客戶真正在意的事。
需求訪談往往一開就是兩個小時，客戶的想法散落在各個段落裡。在取得客戶同意後，我們會將會議錄音交給 AI 轉成逐字稿，再整理成「需求摘要」、「待確認事項」與「客戶提供資料清單」三份文件。專案經理不用再花半天回想會議內容，而是直接拿著摘要跟客戶逐項確認。
要特別注意的是，AI 整理的是「說了什麼」，不一定分辨得出「哪句話最重要」。客戶隨口提到的一句「上次那家廠商就是卡在這裡」，往往才是專案真正的地雷，這需要專案經理的經驗來辨識。
2. 資料蒐集：把舊網站、型錄與簡報消化成素材
人要做的事：逐項確認每一筆資料的年份與正確性。
改版專案最常見的狀況，是客戶的資料分散在舊網站、產品型錄、公司簡報與業務的電腦裡。AI 可以快速讀完這些資料，整理出公司沿革、產品線、認證、服務據點等重點，讓團隊在第一次會議前就對客戶有完整的輪廓。
但這一步有個很容易被忽略的風險：AI 抽得出來的資料，不代表是最新的資料。舊網站上寫著的產能數字，可能是十年前的；簡介裡的「成立 20 年」，寫下去的那一刻就開始過期。所以每一筆資料都應該標上來源與年份，由客戶確認後才寫進新網站。
3. 網站架構：sitemap 初稿與同業架構比對
人要做的事：依客戶的業務重點與預算，決定架構的取捨。
根據需求摘要與產業特性，AI 可以在幾分鐘內提出一份網站架構（sitemap）初稿，也能協助整理同業官網的選單結構，讓我們快速看出「這個產業的網站通常會有哪些頁面」。
不過架構的價值在於取捨，而不是頁面越多越好。哪些頁面要放進主選單、哪些可以合併、哪些第一期先不做，牽涉到客戶的業務策略與預算，這是 AI 無法替你決定的。
4. 文案撰寫：從老闆口述到各頁初稿
人要做的事：審核語氣與事實，特別是高階主管署名的內容。
網站專案最常卡關的環節，幾乎都是文案。客戶不是不想寫，而是不知道從何下筆。現在常見的做法是：把老闆過去的演講稿、受訪內容，或一段簡單的口述錄音交給 AI，由它整理成「董事長的話」、「公司簡介」等頁面的初稿，再請當事人審稿修改。
AI 寫的初稿通常結構完整、語句通順，但容易流於「每家公司都適用」的空泛說法。好的初稿需要事先給 AI 足夠的素材與品牌語氣的範例，寫出來才會像這家公司自己說的話，而不是一份範本。
5. 多語系翻譯：中文定稿轉譯英文初稿
人要做的事：檢查專有名詞與產業用語是否正確。
對有外銷業務的企業來說，英文網站是基本配備，但翻譯常常是最後才處理、也最容易延宕的工作。先由 AI 將中文定稿轉譯為英文初稿，再請各權責單位審核，可以把「翻譯」這個獨立又耗時的任務，變成相對輕量的「審核」。
審核的重點在專有名詞：產品型號、製程名稱、產業慣用語，AI 有時會翻得字面正確、但業界不這麼說，讓海外客戶讀起來覺得不夠專業。
6. 圖片處理：解析度提升、去背與情境圖
人要做的事：確認產品外觀與實物一致，並確認圖片授權。
客戶提供的產品照解析度不足、背景雜亂，是設計階段的常見問題。AI 可以協助提升解析度、自動去背，甚至產生產品的應用情境圖，省下不少重新拍攝的時間與成本。
但產品圖有一條紅線：生成或修改後的圖片，必須與實際產品一致。AI 在提升解析度時，可能會「補」出原本不存在的細節，所以每一張產品圖都要請產品部門複驗，確認外觀沒有落差後才能上線。
7. 視覺提案：快速產出版面草稿，提早對焦
人要做的事：由設計師把草稿發展成符合品牌的正式設計。
對沒有網頁背景的部門主管來說，光看文字說明很難想像網站完成後的樣子，這也是驗收時常常「全部翻案」的原因。AI 可以在設計討論階段快速產出多個版面方向的草稿，讓各部門及早看到接近成品的畫面，把認知落差提前到設計階段解決。
草稿的作用是對焦方向，不是最終設計。品牌色彩、字體、版面節奏與使用者體驗的細節，仍然需要設計師依照品牌規範逐一調整。
8. 前端開發：程式輔助與除錯
人要做的事：由工程師審查程式碼的安全性與可維護性。
在切版與程式開發階段，AI 可以協助產生重複性高的程式碼、解釋錯誤訊息、提出除錯方向，讓工程師把時間花在架構設計與複雜功能上。
AI 產出的程式碼「能跑」不代表「可以上線」。資安漏洞、效能問題、日後維護的難易度，都需要有經驗的工程師把關。特別是會員、表單、金流這類涉及個資的功能，更不能直接套用未經審查的程式碼。
9. SEO 與上線前檢查：meta、替代文字與錯字
人要做的事：確認關鍵字策略，並做最後的上線驗收。
網站上線前，有大量瑣碎但重要的檢查工作：每一頁的標題與描述（meta title／description）是否完整、圖片有沒有替代文字、內文有沒有錯字、連結是否正確。AI 可以協助產出 meta 描述的初稿、為圖片撰寫替代文字，並逐頁檢查錯字與格式問題。
但「要用哪些關鍵字」是行銷策略，不是技術問題。目標客群會怎麼搜尋、要跟哪些競爭對手爭取排名，需要了解客戶業務的人來決定。
10. 上線後維運：知識文章與定期內容更新
人要做的事：決定主題方向，並在發布前審核內容。
網站上線不是終點。持續更新的知識文章與最新消息，是讓網站維持搜尋能見度、建立專業形象的關鍵，卻也是多數企業最難持續的工作——不會寫、沒時間寫，寫好了也不熟悉後台的編輯器。
這也是 AI 最能長期發揮價值的地方：以企業已確認的品牌資料為基礎，依照固定的語氣與格式產出文章初稿，由窗口審核後發布。當品牌資料與語氣規範事先建立好，每一篇文章都不必再從零開始。
一張表看懂：AI 與人的分工對照
把上面 10 項應用整理成一張表，可以更清楚看出每個環節 AI 與人各自負責的部分：
| 流程階段 | AI 負責 | 人負責 |
|---|---|---|
| 需求訪談 | 逐字稿、需求摘要、待確認事項 | 辨識客戶真正在意的重點 |
| 資料蒐集 | 消化舊網站、型錄與簡報，整理重點 | 確認每筆資料的年份與正確性 |
| 網站架構 | sitemap 初稿、同業選單結構整理 | 依業務策略與預算做取捨 |
| 文案撰寫 | 依素材與語氣範例產出各頁初稿 | 審核語氣與事實 |
| 多語系翻譯 | 中文定稿轉譯英文初稿 | 檢查專有名詞與產業用語 |
| 圖片處理 | 解析度提升、去背、情境圖 | 確認與實物一致、確認授權 |
| 視覺提案 | 多個版面方向的草稿 | 發展成符合品牌的正式設計 |
| 前端開發 | 重複性程式碼、錯誤說明、除錯方向 | 審查安全性與可維護性 |
| SEO 與上線檢查 | meta 描述初稿、替代文字、錯字檢查 | 關鍵字策略、上線驗收 |
| 上線後維運 | 依品牌資料與語氣產出文章初稿 | 決定主題、發布前審核 |
導入 AI 之前，企業窗口該注意的 3 件事
1. 先確認資料來源是最新的
AI 的產出品質，取決於提供給它的資料。如果給的是十年前的型錄、早已調整過的組織架構，AI 只會把過期的資訊整理得更漂亮。建議在專案開始前，先指定一份「目前最新、老闆認可過」的資料作為依據，例如最近一次對外使用的公司簡報。
2. 先定義品牌語氣，AI 才寫得像你
同樣一段公司介紹，可以寫得嚴謹專業，也可以寫得親切活潑。如果沒有事先定義品牌語氣、哪些用詞要避免，AI 只能寫出最「平均」的版本。準備兩三篇你認為「這就是我們的口吻」的範例文章，會比任何指令都有效。
3. 審核的時間不能省
AI 省下的是「從零開始」的時間，不是審核的時間。專案時程上仍然要為每一份初稿預留審核與修改的空間，尤其是需要主管層層核決的內容。
凱士怎麼在網站專案中使用 AI
在凱士，我們把 AI 定位為專案團隊的助手，而不是替代品。從需求訪談的會議整理、舊網站與型錄的資料消化、各頁文案與翻譯初稿，到上線後知識文章的產出，AI 都參與其中；但每一份交付給客戶的內容，都會經過專案經理、設計師或工程師的審核。
對客戶來說，最直接的感受是：不用再從一張白紙開始想文案，而是拿到一份可以直接修改的初稿。專案不再卡在等資料、等文案，時程也更容易掌握。
常見問題 FAQ｜AI 與網頁設計相關問題一次解答
Q1：用 AI 做網站，費用會比較便宜嗎？
AI 主要縮短的是初稿與重複性工作的時間，但需求分析、設計判斷、程式審查與內容審核這些需要專業判斷的工作並沒有減少。比較實際的期待是「專案更順、等待的時間更短」，而不是單純的價格下降。
Q2：AI 寫的文章，會被 Google 判定為低品質嗎？
Google 評估內容的重點，在於內容是否對讀者有幫助、資訊是否正確可信，而不是用什麼方式產出。真正的風險在於未經審核、內容空泛或資訊錯誤的文章。由熟悉業務的人審核修改後再發布，才是確保品質的關鍵。
Q3：AI 生成的圖片可以直接用在官網上嗎？
情境圖、示意圖可以使用，但要確認所使用工具的授權條款允許商業用途。產品圖則必須與實物一致，經產品部門確認後才能上線，避免客戶收到產品時，發現與網站上看到的不一樣。
Q4：把公司資料交給 AI 處理，安全嗎？
建議選擇明確承諾「不將客戶資料用於模型訓練」的服務，並且避免將個資、未公開的財務數字等敏感資料直接輸入。在專案中，我們也會先與客戶確認哪些資料可以交由 AI 處理。
Q5：公司裡沒有人懂 AI，也能在網站專案中使用嗎？
可以。企業窗口不需要自己操作 AI 工具，只要提供資料、審核初稿即可。真正需要的不是 AI 技術，而是清楚知道「哪些資料是最新的」，以及願意花時間審核內容。
網站專案想用 AI 加速，卻不知道從哪裡開始？
凱士在網站專案中，已經把 AI 融入需求訪談、資料整理、文案、翻譯到上線維運的各個環節，並為每個環節建立明確的人工把關流程，讓 AI 加快速度的同時，不犧牲內容的正確性與品牌的一致性。
如果你正在規劃官網改版，或是想讓網站的內容更新不再卡關，歡迎聯絡我們，讓凱士協助你找出最適合導入 AI 的環節。
